VARIABLE CONTINUA

Las variables pueden ser clasificadas de diversas maneras. Una variable continua toma todos los
valores dentro de su rango permitido, de manera que entre dos valores cualesquiera dentro del rango
hay otros valores legítimos entre ellos. Una variable continua (llamada también a veces “variable de
medición”) se usa en respuesta a la pregunta “¿cuánto?”. Las mediciones como peso, altura, y  presión arterial pueden, en principio, ser representadas por variables continuas y frecuentemente son tratadas como tales en los análisis estadísticos. En la práctica, por supuesto, los instrumentos utilizados para medir estos y otros fenómenos y la precisión con que se registran los valores permiten sólo un número finito de valores, pero estos pueden ser considerados como puntos en un continuo.


Tipos de variables continuas


1.  De intervalo – las diferencias (intervalos) entre los valores tienen significado, pero las  razones entre los valores no lo tienen. Es decir, que si la variable toma los valores 11-88, con un promedio de 40, tiene sentido afirmar que el puntaje del sujeto A de 60 “se aleja el dobledel promedio” que el puntaje de 50 del sujeto B. Pero no tiene sentido decir que el puntaje del sujeto A es “1.5 veces el promedio”. La razón es que el punto cero de la escala es arbitrario, de manera que los valores de los puntajes tienen sentido sólo en relación uno con el otro. Sin pérdida de información, la escala puede ser desplazada: 11-88 puede ser trasformada en 0-77 restando 11 puntos. Los puntajes de la escala también pueden ser multiplicados por una constante. Después de cualquiera de estas dos transformaciones, el puntaje del sujeto A sigue alejándose el doble de la media que el puntaje del sujeto B, pero el puntaje del sujeto A no es más 1.5 veces el puntaje promedio. Las escalas sicológicas (p.ej., para ansiedad, para depresión) a menudo utilizan este tipo de escalas. Un ejemplo que proviene de la física es la temperatura medida en escala de Fahrenheit o Celsius.


2.  De razón – tanto las diferencias como las razones tienen sentido. Tienen un punto cero no arbitrario, de manera que tiene sentido caracterizar un valor como “x” veces el valor del promedio. Cualquier transformación salvo la multiplicación por una constante (p.ej., el cambio de unidades) distorsionará las relaciones de los valores de una variable medida en una escala de razón. Los parámetros fisiológicos como la presión arterial o el colesterol son medidas de razón. La temperatura absoluta o Kelvin es una medida en escala de razón.

 Muchas variables importantes en epidemiología son dicotómicas (i.e., nominal con dos niveles) -  enfermo vs. sano, expuesto vs. no expuesto. Aunque una variable puede aparentar ser ordinal o continua, el propio fenómeno puede no merecer ser tratado como tal. Sería necesario preguntarse: “¿Es que “más” es realmente más?” y “ ¿hay umbrales o discontinuidades involucradas?” De nuevo, la realidad subyacente (o, más bien, el modelo conceptual que tengamos de ella) determina el enfoque de la cuantificación. Los valores de l asvariables a menudo son agrupados en un pequeño número de categorías para algunos análisis y utilizados en su forma original para otros.

MI GRADO COMO TECNOLOGO DIA 22 DE JULIO DE 2011

ESE DIA ME SENTI FELIZ POR HABER RECIBIDO MI GRADO AL QUIEN ESPERABA CON MUCHO ANHELO, PUES BASTANTE HE TENIDO Q LUCHAR POR LOGRAR LO QUE HE DESEADO, ESTUVE CON MI MAMÁ Y MI HERMANA, PUES LA PERSONA Q QUERIA Q ESTUVIERA NO PUDO ESTAR PUES PARA ELLA TODO LO DEMAS ES IMPORTANTE MENOS YO, NO CUMPLIO SU PROMESA Y ME DEJO TRISTE PERO BUENO AQUI ESTOY CON VIDA Y ESO ES LO Q IMPORTA...